[虹软人脸识别SDK](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)之Java版，支持SDK 1.1+，以及当前最新版本2.0，滴滴，抓紧上车！
JDK SDK Win release license status
**前言**
由于业务需求，最近跟人脸识别杠上了，本以为[虹软提供的SDK](https://ai.arcsoft.com.cn/index.ht?utm_source=csdn&utm_medium=referral)是那种面向开发语言的，结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了；近期赶上了SDK2.0的升级，在官方论坛、Google、百度、QQ等等的帮助下，爬过了一个又一个坑，终于搞定了！噗！回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫，So，我回来拯救世界了~
后更：刚写了没多久，[虹软SDK](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)的Java版Demo就出来了.................
**注意**
本项目需要lombok的支持
虹软官方分为“人证SDK”、“活体检测”和“ArcFace”三种，本项目使用的是“ArcFace”Windows 32位、64位指的是JDK，并不是Windows操作系统的位数master分支为最新的SDK 2.0版本，1.x的版本实现请查看1.x分支（1.x实现来自于官方论坛Demo）本项目实现了对SDK的轻度封装，且为单线程模式，多线程情况下尚未测试，放过可怜的孩子吧...**功能特点**
对SDK接口进行了二次封装，所有操作只需要一个简单的工具类就ojbk，用起来爽的一批~- 激活引擎
- 初始化引擎 - 检测人脸 - 提取特征值 - 对比特征值 - 年龄/性别/角度检测预处理 - 获取年龄 - 获取性别 - 获取3D角度 - 获取引擎版本 - 销毁引擎 **快速开始****安装项目**
git clone https://github.com/jastar-wang/arcface.git
然后将项目导入到Eclipse或IDEA中并进行maven update**下载DLL**
登录[虹软官方网站](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)，下载ArcFace 2.0的SDK，并将libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll两个文件粘贴到src/test/resources目录下
**配置KEY**
将官网获取到的SDK激活码填入到com.arcsoft.face.util.ConfUtil类的对应常量中
**测试**
打开com.arcsoft.face.EngineTest类，运行单元测试即可
**参考资料**
[虹软SDK的常见问题指南](http://ai.arcsoft.com.cn/manual/faqs.html)
[虹软官方问答指导集锦](https://ai.arcsoft.com.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=884&utm_source=csdn&utm_medium=referral)常见问题（1）SDK有效期？
答：SDK激活码有效期为一年，到期之后需要重新申请激活码，并且重新下载SDK，SDK与激活码应当匹配。（2）SDK 2.0首次使用？
答：2.0版本首次使用需要联网激活，激活后会在程序运行目录下生成几个“.dat”文件（asf_install.dat,freesdk_数字.dat），之后则可以离线使用；若更换了机器设备，需要删除这些“.dat”文件，并重新联网激活。（3）SDK 2.0特征值？
答：1.x的版本特征值大小为20k左右，2.0版本算法做了大幅优化，缩小到了1k，且长度固定为1023 byte。（4）SDK 2.0对于图片的要求？
答：图片的宽度必须是4的整数倍；当图片为BGR模式时，高度需要是2的整数倍。（5）SDK 2.0的阈值？
答：由于2.0的算法做了优化，匹配度相对较高，推荐阈值设置为0.8（1.x版本为0.6），具体根据实际场景上下调整。（6）SDK 2.0提取特征值？
答：2.0版本对内存做了优化，会反复使用同一个特征值对象的内存，所以提取特征值之后需要对特征值对象重新copy，否则SDK再进行提取时会覆盖了原特征值。（7）关于多线程使用？
答：多线程使用场景下，每个线程都需要初始化一个引擎。（8）如何加载图片？
答：可以使用“ImageIO.read()方式读取图片，但该方式读取某些类型的图片时，不会正确读取ICC的信息，因此会在写出图片时生成一层红色蒙版（如果不写出图片那就无所谓）。有两种解决方案：(1)参照EngineTest.testAll()方法中的加载方式，这种方式仅限于Windows下使用，因为需要用到图形环境的支持。(2)使用javacv（基于opencv）加载图片，pom依赖中已注释，本人放弃的原因是因为jar包太大且需求不会有Linux环境。”（9）运行EngineTest单元测试提示“...找不到指定模块”？
答：这是因为你的系统缺少dll运行的必要组件，别担心，点击 这里 进行下载，根据自身情况选择32位或64位安装即可。许可证本项目遵循 MIT 开源协议，手动比心?